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GIScience Blog

Month: June 2022

  • Social-Media-Daten für eine bessere Routenplanung freier Navigationsdienste

    Heidelberger Geoinformatiker machen im Projekt „SocialMedia2Traffic“ geokodierte Informationen nutzbar Navigationsdienste benötigen aktuelle Verkehrsinformationen, um geeignete Routen zu ermitteln und die Fahrzeit möglichst genau zu berechnen. Dafür können nun auch frei zugängliche Daten aus Sozialen Medien und der Weltkarte OpenStreetMap genutzt werden. Ein entsprechendes System, mit dem sich aus ihnen die Verkehrsgeschwindigkeit abhängig von der Tageszeit […]

  • Understanding spatiotemporal trip purposes of urban micro-mobility from the lens of dockless e-scooter sharing

    Over the last two years, we have witnessed the ever-fast growth of micro-mobility services (e.g., e-bikes and e-scooters), which brings both challenges and innovations to the traditional urban transportation systems. For example, they provide an opportunity to better address the “last mile” problem due to their convenience, flexibility and zero emission. As such, it is […]

  • Audiobeitrag: Das Heidelberg Institute for Geoinformation Technology (HeiGIT) im Campus Radio

    Damit Geoinformationen sicher und einfach genutzt werden können und Hilfsorganisationen bei Katastrophen bessere Orientierung haben, gibt es das HeiGIT. Unterwegs in einer fremden Stadt? Kein Problem, jedes normale Smartphone hat heute eine Satellitenverbindung. Die Routenplanung wird dabei immer besser. Dank Geoinformationen finden Rollstuhlfahrer heute niedrige Bordsteine und Hilfsorganisationen Rettungswege nach einer Katastrophe. Damit solche Daten […]

  • 3DGeo contributions to ISPRS Congress 2022 now online

    From 5 June – 11 June 2022 the ISPRS Congress took place in Nice, France. The 3DGeo research group had three paper contributions which can now be found online: (1) Virtual Laser Scanning of Dynamic Scenes Created From Real 4D Topographic Point Cloud Data. Find all details in the video (link) and paper and check […]

  • Recent feature additions to Ohsome Quality analysT

    Introduction Since the release of the ohsome quality analyst (short OQT) in February of last year, we have been working on developing an accessible yet powerful toolkit which provides end users insights on the quality of OpenStreetMap (OSM) data. An overview of the functionality additions made to OQT over this time period can be found […]