Tag: neural networks
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Classification of 3D ALS Point Clouds using End-To-End Deep Learning
In a new publication, we show how deep neural networks can be used in an end-to-end manner for the classification of 3D point clouds from airborne laser scan data. The research, based on the award-winning diploma thesis of Lukas Winiwarter at TU Wien, has now been published in “PFG – Photogrammetrie, Fernerkundung, Geoinformation“, the Journal…
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KI-Exponat des HeiGIT zu MissingMaps und Permafrostdetektion auf dem Portal zum Wissenschaftsjahr 2019 “Künstliche Intelligenz”
Seit einiger Zeit findet sich das gemeinsame Exponat des HeiGIT und des Alfred-Wegener-Instituts Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung für die Ausstellung “Künstliche Intelligenz” auf der “MS Wissenschaft” auch auf dem Webportal zum Wissenschaftsjahr 2019. Das Thema “Künstliche Intelligenz” des Wissenschaftjahres 2019 wird dabei an zwei Beispielen aufgegriffen. Diese zeigen wie jedermann durch das Erzeugen von…
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AGEO Award 2019 at AGIT in Salzburg: Third place for Lukas Winiwarter
3DGeo group member Lukas Winiwarter was awarded the third place of this year’s AGEO award at the AGIT2019 in Salzburg for his diploma thesis on “Classification of 3D Point Clouds using Deep Neural Networks”. It was carried out at TU Wien under the supervision of Dr. Gottfried Mandlburger and Prof. Dr. Norbert Pfeifer, and has…